TensorFlow Protobuf版本不匹配

Question

我已经通过安装TensorFlow virtualenv。而且效果很好。

现在，我想使用C ++加载模型并进行预测。但是由于protobuf版本不匹配，我无法编译程序。错误类似：

tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:17:2: error: #error This file was generated by an older version of protoc which is
 #error This file was generated by an older version of protoc which is
  ^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:18:2: error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please
 #error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
  ^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:19:2: error: #error regenerate this file with a newer version of protoc.
 #error regenerate this file with a newer version of protoc.

在virtualenv中：

$ pip show protobuf
Name: protobuf
Version: 3.4.0
Summary: Protocol Buffers

并在外壳中：

$ protoc --version
libprotoc 3.4.0

我曾经protobuf-2.6.1在自己的环境中使用过，但现在升级到3.4.0。

Ubuntu 16.04

Answer 1

问题是TensorFlow编译过程使用拉自身的协议缓冲区分配。从TensorFlow v1.3.0开始，此分发是协议缓冲区3.3.0。如果要将自己的C ++代码与TensorFlow生成的标头混合使用，则需要使用完全相同的版本（或仅使用脚本来使用Bazel下载的发行版）。

另一种选择是使用protoc原始消息描述文件中的标题生成自己的标题。

编辑：

TensorFlow使用的库的版本当前（TF v1.9）在中定义tensorflow/workspace.bzl。原则上，应该可以生成定制版本的TensorFlow，并在其中更改库的特定所需版本，只要它与TensorFlow和所有其他依赖项兼容（请注意，出于源中解释的原因，有三个HTTP档案为协议缓冲区，protobuf_archive，com_google_protobuf和com_google_protobuf_cc，所以你需要给他们三个修改）。