Pandas 从 apply 函数返回 DataFrame？

Question

sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))

tryLookupName1是一个当前接受字符串的函数，该字符串是sdf 列中的值。我们使用 apply 将函数映射到 DataFrame 中的每一行sdf。

有没有tryLookup办法返回tryLookup一个我想要与 DataFrame 合并的 DataFrame ，而不是仅返回一个字符串sdf？tryLookup有一些额外的信息，我想通过将它们作为新列添加到 中的所有行来将其包含在结果中sdf。

所以回报tryLookup是这样的：

return pd.Series({'BEST MATCH': bestMatch, 'SIMILARITY SCORE': humanScore})

我尝试过诸如

sdf = sdf.merge(sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)), left_index=True, right_index=True)

但这只是抛出

Traceback (most recent call last):
  File "lookup.py", line 160, in <module>
    main()
  File "lookup.py", line 40, in main
    sdf = sdf.merge(sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)), left_index=True, right_index=True)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4618, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 58, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 473, in __init__
    'type {0}'.format(type(right)))
ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

任何帮助都会很棒。谢谢。

Answer 1

尝试将 pd.Series 转换为数据框，如下pandas.Series.to_frame所示：

sdf = sdf.merge(sdf['Sold To Name (10)'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)).to_frame(), left_index=True, right_index=True)