为 Holoviews 图中的每个数据点添加文本注释

Question

在 Bokeh 中，我可以通过使用以编程方式向绘图中的每个点添加文本注释LabelSet。下面我给出一个简单条形图的示例：

import numpy as np
import pandas as pd

# Make some data
dat = \
(pd.DataFrame({'team':['a','b','c'], 'n_people':[10,5,12]})
    .assign(n_people_percent = lambda x: (x['n_people']/np.sum(x['n_people'])*100)
        .round(1).astype('string') + '%')
)

dat

# Bar plot with text annotations for every bar
from bkcharts import show, Bar
from bkcharts.attributes import CatAttr
from bokeh.models import (ColumnDataSource, LabelSet)

source_labs = ColumnDataSource(data = dat)
p = Bar(data = dat, label = CatAttr(columns = 'team'), values = 'n_people')
labels = LabelSet(x = 'team', y = 'n_people',
    text = 'n_people_percent', source = source_labs)
p.add_layout(labels)
show(p)

但是我不确定如何使用 Holoviews 实现同样的目标。我可以很容易地制作没有注释的相同条形图：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p

我可以添加一个文本标签，添加一个带有hv.Text元素的叠加层

p * hv.Text('a', 11, '37.0%')

但我不知道如何在不显式hv.Text单独调用每个数据点（条）的情况下标记每个条。问题似乎是hv.Text不接受data像其他元素一样的参数，例如hv.Bars，而只是x和y坐标。我的直觉是我应该能够做类似的事情

p * hv.Text(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people_percent'])

对此有任何帮助表示赞赏！

Answer 1

看起来这个提交添加了矢量化标签hv.Labels，所以尝试：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p * hv.Labels(dat, kdims=['team', 'n_people'], vdims=['n_people_percent'])