Bha*_*sri 2 python algorithm data-structures
我在leetcode中解决了一个问题
给定包含n + 1个整数的数组nums,其中每个整数在1和n之间(包括1和n),证明必须存在至少一个重复的数字.假设只有一个重复的数字,在O(n)时间和O(1)空间复杂度中找到重复的数字
class Solution(object):
def findDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
xor=0
for num in nums:
newx=xor^(2**num)
if newx<xor:
return num
else:
xor=newx
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我接受了解决方案,但我被告知它既不是O(1)空间也不是O(n)时间.
谁能帮助我理解为什么?
你的问题实际上很难回答.通常在处理复杂性时,会假设机器模型.标准模型假设当输入大小为n时,存储器位置的大小为log(n)位,而对log(n)位大小的数字的算术运算为O(1).
在此模型中,您的代码在空间中不是O(1),在时间上不是O(n).你的xor
值有n位,这不适合恒定的内存位置(它实际上需要n/log(n)内存位置.同样,它不是时间上的O(n),因为算术运算的数字大于log(n)位.
要在O(1)空间和O(n)时间内解决您的问题,您必须确保您的值不会太大.一种方法是异或所有的数字数组中,然后你会得到1^2^3...^n ^ d
地方d
是重复的.因此,您可以1^2^3^..^n
从数组的总xor中进行xor,并找到重复的值.
def find_duplicate(ns):
r = 0
for i, n in enumerate(ns):
r ^= i ^ n
return r
print find_duplicate([1, 3, 2, 4, 5, 4, 6])
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这是O(1)空间,并且O(n)时间r
从不使用比位数更多的位n
(即大约ln(n)位).