Eli*_*lor -1 algorithm big-o analysis
做作业并坚持几个问题。
有人告诉我,大师定理不能应用于所有这些。但为什么?他们的上限是多少(大哦)?
主方法仅适用于以下类型的重复。
T(n) = aT(n/b) + f(n) where a >= 1 and b > 1
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对于问题,
1. T(n) = T(2n/5)+n
@templatetypedef 已经修改了这个递推方程以适合主定理
T(n) = T(n / (5/2)) + n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想你可以从这里解决它。
2. T(n) = T(2n/3)+T(n/3)+n
显然,这不能通过主定理直接解决。我们应该尝试构建递归树并查看。递归树描绘了递归调用树和每次调用完成的工作量。以下是从这里拍摄的图像
所以,这简化为 O(n * log n)
3. T(n) = T(n?2)+n
显然,这不能通过主定理直接解决。有一个为减法和征服类型派生的修改公式。
此链接可能有用。
对于形式的重复,
T(n) = aT(n-b) + f(n)
where n > 1, a>0, b>0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果 f(n) 是 O(n k ) 并且 k>=0,那么
我想你可以从这里解决它。
希望能帮助到你!