我有两个大小相同的数据集 [132,450000]。一个具有值，另一个具有对应于这些值的 p 值。现在我想合并这两个数据集，以便我有 1 个大数据框 [264,450000]，其中包含带有值的列，后跟带有相应 p 值的列。行名完全相同，列名类似于：df1 中的 sample1 和 df2 中的 sample1_pval
例如我有两个像这样的数据框
> df1
x y
cg1 1 a
cg2 2 b
cg3 3 c
cg4 4 d
cg5 5 e
> df2
x_pval y_pval
cg1 6 f
cg2 7 g
cg3 8 h
cg4 9 i
cg5 10 j
我想用这个顺序合并它们：df1 的第一列，然后是 df2 的第一列，然后是 df1 的第二列，然后是 df2 的第二列等等......
那么它看起来像这样：
> df
x x_pval y y_pval
cg1 1 6 a f
cg2 2 7 b g
cg3 3 8 c h
cg4 4 9 d i
cg5 5 10 e j
我想保留列名，但我可以稍后添加行名，因为它们在两个数据框中都是相同的。由于我正在处理一个大型数据集，因此我不想输入所有列并使用“cbind”。而且我找不到一次从每个数据集中处理一列的“合并”代码......
是否有一个公式或包可以做到这一点？
谁能帮帮我？
另一种选择是连接两个数据集的列序列，order然后cbind
cbind(df1, df2)[order(c(seq_along(df1), seq_along(df2)))]
# x x_pval y y_pval
#cg1 1 6 a f
#cg2 2 7 b g
#cg3 3 8 c h
#cg4 4 9 d i
#cg5 5 10 e j
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