神经网络输入数据，笛卡尔平面x/y坐标，与手写相关

Question

我很好奇在网络浏览器中制作手写识别应用程序。用户画一个字母，ajax将数据发送到服务器，神经网络找到最接近的匹配，并返回结果。所以如果你画一个 a，第一个结果应该是 a，然后是 o，然后是 e，类似的东西。

我对神经网络了解不多。我需要将什么样的数据传递给神经网络。它可能是用户在键盘上绘制的 x/y 坐标的数组吗？或者神经网络期望什么类型的数据或会产生最佳的手写结果？

Answer 1

通常，用于图像/手写识别的简单神经网络采用二维布尔矩阵作为输入；即黑白位图。确保您有可用的训练集；或者让用户使用在线反向传播学习来训练算法。

@FrusteratedWithFormsDesigner 还发送订单的建议可以使 NN 变得“更智能”，但如果您刚刚学习，请先尝试位图版本，看看它的工作效果如何。另外，还可以调整位图的粒度。也许首先尝试数字识别，网络上有针对该问题的标准数据集。