使用dplyr按自定义顺序排列行

Question

使用arrange函数dplyr,我们可以按升序或降序排列行.想知道如何按自定义顺序排列行.请参阅MWE.

Reg <- rep(LETTERS[1:3], each = 2)
Res <- rep(c("Urban", "Rural"), times = 3)
set.seed(12345)
Pop <- rpois(n = 6, lambda = 500000)
df <- data.frame(Reg, Res, Pop)

df
   Reg   Res    Pop
1    A Urban 500414
2    A Rural 500501
3    B Urban 499922
4    B Rural 500016
5    C Urban 501638
6    C Rural 499274

df %>%
  arrange()

期望的输出

   Reg   Res    Pop
5    C Urban 501638
6    C Rural 499274
1    A Urban 500414
2    A Rural 500501
3    B Urban 499922
4    B Rural 500016

Answer 1

我们可以使用自定义方式factor进行更改order

df %>%
    arrange(factor(Reg, levels = LETTERS[c(3, 1, 2)]), desc(Res), desc(Pop))
#  Reg   Res    Pop
#1   C Urban 501638
#2   C Rural 499274
#3   A Urban 500414
#4   A Rural 500501
#5   B Urban 499922
#6   B Rural 500016

或match获得指数和arrange上

df %>%
    arrange(match(Reg, c("C", "A", "B")), desc(Res), desc(Pop))

如果我们有多个列arrange按降序排列

df %>%
     arrange_at(2:3, desc) %>%
     arrange(match(Reg, c("C", "A", "B")))

Answer 2

我使用了slice()函数：

   df %<>%
   slice(5,6,1:4)