为什么运行python解释器和python代码之间的结果不同？

Question

我在python解释器上创建了一个简单的代码并运行它.

Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
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>>> import numpy as np
>>> x=np.array([0,1])
>>> w=np.array([0.5,0.5])
>>> b=-0.7
>>> np.sum(w*x)+b
-0.19999999999999996

结果-0.19999999999999996很奇怪.我认为......它是由IEEE 754规则引起的.但是当我尝试按文件运行几乎相同的代码时,结果会有很大不同.

import numpy as np
x = np.array([0,1])
w = np.array([0.5,0.5])
b = -0.7
print(np.sum(w * x) + b)

结果是"-0.2".IEEE 754规则不会影响结果.

基于文件的运行和基于解释器的运行有什么区别？

Answer 1

差异是由于解释器如何显示输出.

该print函数将尝试使用对象的__str__方法,但解释器将使用对象的方法__repr__.

如果你在翻译中写道:

...
z = np.sum(w*x)+b
print(z)

你会看到(这是你在代码中所做的)-0.2.

同样,如果在您的代码中,您写道:

print(repr(np.sum(w * x) + b))

你会看到(这是你在翻译中所做的) -0.19999999999999996