如何更新CSV文件中的行

Question

您好，我正在尝试制作一个更新csv中值的程序。用户搜索ID，如果ID存在，它将在该ID号所在的行上获取要替换的新值。这row[0:9]是我的身份证的长度。

我的想法是从0-9扫描每行或我的ID编号在哪里，当找到它时，我将使用.replace()方法替换除它以外的值。这是我的方法：

    def update_thing():
        replace = stud_ID +','+ stud_name +','+ stud_course +','+ stud_year
        empty = []
        with open(fileName, 'r+') as upFile:
            for row in f:
                if row[0:9] == stud_ID:
                    row=row.replace(row,replace)
                    msg = Label(upd_win, text="Updated Successful", font="fixedsys 12 bold").place(x=3,y=120)
                if not row[0:9] == getID:
                    empty.append(row)

        upFile.close()
        upFile = open(fileName, 'w')
        upFile.writelines(empty)
        upFile.close()  

但这不起作用，我需要有关如何解决此问题的想法。

Answer 1

使用该csv模块，您可以遍历行并作为字典访问每个行。还要在此指出，更新文件的首选方法是使用临时文件。

from tempfile import NamedTemporaryFile
import shutil
import csv

filename = 'my.csv'
tempfile = NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False)

fields = ['ID', 'Name', 'Course', 'Year']

with open(filename, 'r') as csvfile, tempfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=fields)
    writer = csv.DictWriter(tempfile, fieldnames=fields)
    for row in reader:
        if row['ID'] == str(stud_ID):
            print('updating row', row['ID'])
            row['Name'], row['Course'], row['Year'] = stud_name, stud_course, stud_year
        row = {'ID': row['ID'], 'Name': row['Name'], 'Course': row['Course'], 'Year': row['Year']}
        writer.writerow(row)

shutil.move(tempfile.name, filename)

如果仍然无法使用，您可以尝试以下编码之一：

with open(filename, 'r', encoding='utf8') as csvfile, tempfile:
with open(filename, 'r', encoding='ascii') as csvfile, tempfile:

编辑：添加了str，打印和编码