abu*_*kaj 5 python distutils setuptools python-2.7 python-3.x
我正在开发一个包含Cython扩展的软件包。
根据https://github.com/pypa/pip/issues/1958,我将使用setup_requires并推迟的导入Cython。我想出的最好的解决方案是致电setup()两次setup.py:
... # initial imports
setup(setup_requires=['cython'])
from Cython.Build import cythonize
bar = Extension('foo.bar', sources = ['bar.pyx'])
setup(name = 'foo',
... # parameters
ext_modules = cythonize([bar]),
... # more parameters
)
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但是我有一种感觉,setup()建议的名称只能被调用一次。像我一样多次叫它安全吗?
我不能只分发轮子,因为该软件包也将对Linux用户可用。
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我也认为这个问题比处理编译器依赖性更为笼统。可能需要导入一些软件包(例如sphinx或pweave)来预处理一个软件包的描述。
我有一个不同的场景,我需要setup()多次运行:在我的情况下,我正在从相同的来源构建两个包。第一个包是基于 的命令行工具Fabric,第二个包只是库(API、工具等)。对于这么小的项目,将项目拆分为两个存储库似乎太不切实际了,因为 CLI 部分实际上只是一个包装器。setup()使用不同的参数多次运行会导致构建因各种错误(主要是丢失文件)而崩溃。我的解决方案是以setup()不同的方式运行每个Process:
from setuptools import setup, find_packages
from multiprocessing import Process
if __name__ == '__main__':
setups = [
{
'name': 'cli-tool',
'description': 'Some description...',
'packages': find_packages(),
'entry_points': {
'console_scripts': [
'cli-tool = fabfile:main'
]
},
'...': 'etc. needed for setup() ...'
},
{
'name': 'cli-tool-lib',
'packages': find_packages(exclude=('fabfile',)),
'...': 'etc.'
}
]
for s in setups:
name = s['name']
print("Building '{}'.".format(name))
p = Process(target=setup, kwargs=s)
p.start()
p.join()
print("Building of '{}' done.\n".format(name))
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简单回答是不。一旦您调用安装程序,它将解析命令行参数并开始执行其工作。
至于Cython依赖性,setup_requires这里无能为力。它可能会尝试下载Cython而不安装。正如 SpotlightKid 评论的那样:
distutils 不会尝试成为编译器或安装 gcc 作为依赖项
根据设置工具
如果您使用 distutils 扩展,则需要此参数 (setup_requires),
因此,不适用于像Cython.
我认为用户有责任Cython在调用之前安装setup.py。如果你想提供更友好的错误消息,请尝试使用
try:
from Cython.Build import cythonize
except ImportError:
# Kindly ask the user to install Cython
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