TypeError:无法识别的关键字参数:{'show_accuracy':True} #yelp challenge dataset

Question

文件"/home/susheel/LearnPython/local/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py",第848行,适合引发TypeError('无法识别的关键字参数:'+ str(kwargs))TypeError:无法识别的关键字参数:{'show_accuracy':True}

虽然我试图在深度学习中使用CNN找到Yelp Data Academic.json的情绪.我收到了上述错误,我在numpy错误中遇到了它,但我没有解决任何人可以帮助怎么做

Answer 1

如果您想在训练模型时打印精度,则无需在其中指定,model.fit而是在model.compile.在这里你可以设置metrics=['accuracy']参数.

例

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(X, Y, verbose=1)

编辑

在较旧版本的Keras(<1)中,该论证show_accuracy=True确实存在.但是,我们现在常见的是Keras 2.时间升级!