Eigen：沿一维复制项目，没有无用的分配

Question

我有一些向量 vec，我想通过沿向量维度复制值来获得新的“表达式”vec2

Eigen::VectorXf vec(5);
vec << 1, 2, 3, 4, 5;
const auto vec2 = vec.someAwesomeEigenMagic<3>();
//vec2 should contains (1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5)^T
//Not (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)^T

当然，我可以手动创建这样的向量，或者通过 Eigen::Map 使用复制+向量化来创建这样的向量：

MatrixXf tmp = vec.replicate(1, 3).transpose();
const Map<VectorXf> vec2(tmp.data(), vec.rows() * 3, 1);

但我想vec2成为某种没有分配的“特征模板表达式”（vec 可能很大，我会经常调用这个例程）并立即计算值。（vec 包含每个顶点的权重，我想将它用于加权最小二乘）

我考虑过带有 1 向量的克罗内克乘积技巧，但我不确定它是否针对 1 乘积进行了优化。我也更喜欢避免不受支持的模块

PS对不起我的英语

Answer 1

使用 devel 分支，您可以使用 LinSpaced 生成索引序列，然后对输入向量进行索引：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using namespace std;

int main()
{
  VectorXf vec(5);
  vec << 1, 2, 3, 4, 5;
  auto vecrep = vec(ArrayXi::LinSpaced(5*3,0,4));
  cout << vecrep.transpose() << endl;
}

然后，您可以将关键行包装在返回 的自由函数中auto，在 c++14 中：

template<typename XprType>
auto magic_rep(const XprType &xpr, Index K) {
  return xpr(Eigen::ArrayXi::LinSpaced(xpr.size()*K,0,xpr.size()-1));
}

并主要：

cout << magic_rep(vec,3).transpose() << endl;