熊猫:如何删除多个列作为列名？

Question

根据标题,这是一个可重复的例子:

raw_data = {'x': ['this', 'that', 'this', 'that', 'this'], 
            np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan], 
            'y': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
            np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['x', np.nan, 'y', np.nan])
df

    x       nan  y      nan
0   this    NaN  NaN    NaN
1   that    NaN  NaN    NaN
2   this    NaN  NaN    NaN
3   that    NaN  NaN    NaN
4   this    NaN  NaN    NaN

目标是仅删除列nan作为列名称(因此保留列y).dropna()不工作,因为它条件对nan值在列,而不是nan作为山坳名.

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)如果数据中有一列nan作为列名称,则可以正常工作.但是没有多列nan作为列名,就像我的数据一样.

那么如何删除col名称所在的多个列nan？

Answer 1

In [218]: df = df.loc[:, df.columns.notnull()]

In [219]: df
Out[219]:
      x   y
0  this NaN
1  that NaN
2  this NaN
3  that NaN
4  this NaN

Answer 2

你可以试试

df.columns = df.columns.fillna('to_drop')
df.drop('to_drop', axis = 1, inplace = True)