Arango DB性能:edge与DOCUMENT()

Question

我是arangoDB的新手,有图表.我只是想知道构建边缘是否更快或使用'DOCUMENT()'来进行非常简单的1:1连接,而不需要查询图形？

LET a = DOCUMENT(@from)
FOR v IN OUTBOUND a
CollectionAHasCollectionB
RETURN MERGE(a,{b:v})

VS

LET a = DOCUMENT(@from)
RETURN MERGE(a,{b:DOCUMENT(a.bId)}

Answer 1

您可以尝试一个简单的基准：

创建集合products和categories边缘集合has_category。然后生成一些样本数据：

FOR i IN 1..10000
    INSERT {_key: TO_STRING(i), name: CONCAT("Product ", i)} INTO products

FOR i IN 1..10000
    INSERT {_key: TO_STRING(i), name: CONCAT("Category ", i)} INTO categories

FOR p IN products
    LET random_categories = (
    FOR c IN categories
        SORT RAND()
        LIMIT 5
        RETURN c._id
    )
    LET category_subset = SLICE(random_categories, 0, RAND()*5+1)

    UPDATE p WITH {
        categories: category_subset,
        categoriesEmbedded: DOCUMENT(category_subset)[*].name
    } INTO products

    FOR cat IN category_subset
        INSERT {_from: p._id, _to: cat} INTO has_category

然后比较不同方法的查询时间。

图遍历（深度1..1）：

FOR p IN products
    RETURN {
        product: p.name,
        categories: (FOR v IN OUTBOUND p has_category RETURN v.name)
    }

使用 DOCUMENT() 在类别集合中查找：

FOR p IN products
    RETURN {
        product: p.name,
        categories: DOCUMENT(p.categories)[*].name
    }

使用直接嵌入的类别名称：

FOR p IN products
    RETURN {
        product: p.name,
        categories: p.categoriesEmbedded
    }

图遍历是所有 3 种查询中最慢的，在另一个集合中的查找比遍历更快，但迄今为止最快的查询是嵌入类别名称的查询。

但是，如果您仅查询一种或几种产品的类别，则无论数据模型和查询方法如何，响应时间都应在亚毫秒级范围内，因此不会造成性能问题。

如果您需要查询具有可变深度、长路径、最短路径等的路径，则应选择图形方法。对于您的用例，这不是必需的。嵌入式方法是否合适是您需要决定的：

• 重复信息以及数据可能存在不一致是否可以接受？（如果要更改类别名称，则需要在所有产品记录中更改它，而不仅仅是一个类别文档，产品可以通过不可变ID引用）

• 每个类别是否有很多附加信息？如果是这样，所有这些数据都需要嵌入到具有该类别的每个产品文档中 - 基本上是用内存/存储空间来换取性能

• 您是否需要经常检索所有（不同）类别的列表？您可以使用单独的类别集合非常便宜地执行此类查询。使用嵌入式方法，效率会低得多，因为您需要检查所有产品并收集类别信息。

底线：您应该选择最适合您的用例的数据模型和方法。由于 ArangoDB 的多模型特性，如果您的用例发生变化或遇到性能问题，您可以轻松尝试另一种方法。