在字符串数组中使用numpy无法找到nan条目

Question

无法在字符串数组中使用numpy查找nan条目，我的代码是：

for x in X_cat:
    if x == np.nan:
        print('Found')

我知道事实上列表中有2个nan条目，但是代码运行时没有打印任何内容。如果将np.nan替换为“ nan”，则相同。我的最终目标是使用最常见的字符串替换nan。

Answer 1

在字符串数组中，只能执行字符串比较。您必须以字符串格式初始化 nan。

nan_str = str_np.array([np.nan]).astype(str)[0]

并通过初始化一个数组，就像你所描述的那样：

x = np.array(['hello', np.nan, 'world', np.nan], dtype=object)

然后，您可以将它们替换nan为我认为最常见的字符串mostcommonstring：

x[np.where(x.astype(str)==str_nan)]='mostcommonstring'

Answer 2

那是因为将任何东西与进行比较NaN，包括 NaN， 都是False。所以即使x是np.nan，也print不会运行。（事实上​​，这曾经是一种可接受的检查某些东西是否存在的方法，因为NaN没有其他 IEEE754 浮点值具有该属性。）

用于np.isnan(x)检查是否x为NaN。