我是python的新手,遇到了代码片段.
df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我能知道在这种情况下波形符号的用法是什么,那将是非常有必要的吗?
jez*_*ael 14
这意味着按位不是,将布尔掩码 - Falses 反转为Trues, Trues 反转为Falses.
样品:
df = pd.DataFrame({'InvoiceNo': ['aaC','ff','lC'],
'a':[1,2,5]})
print (df)
InvoiceNo a
0 aaC 1
1 ff 2
2 lC 5
#check if column contains C
print (df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0 True
1 False
2 True
Name: InvoiceNo, dtype: bool
#inversing mask
print (~df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0 False
1 True
2 False
Name: InvoiceNo, dtype: bool
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过滤方式boolean indexing:
df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]
print (df)
InvoiceNo a
1 ff 2
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因此输出是DataFrame的所有行,不包含C在列中InvoiceNo.
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