Python - 使dataframe的列与列表元素一致

Question

从我读过的内容中,可以很容易地添加和删除a中的列DataFrame,但我想知道是否已经有一种方法可以实现我想要实现的目标,以避免重新发明轮子.

假设我有DataFrame x:

   a  b   c
0  1  5   8
1  2  6   9
2  3  7  10

我想验证列名是否仅对应于列表中包含的元素l.如果l列中的元素少于列x,我希望删除缺少的列.

例如,如果l = ["a", "b"],x将成为:

   a   c
0  1   8
1  2   9
2  3  10

另一方面,如果l列中有更多元素x,我想创建新的,相应命名的列,并将该列上的所有值设置为0.

例如,如果l = ["a", "b", "c", "d"],x将成为:

   a  b   c  d
0  1  5   8  0
1  2  6   9  0
2  3  7  10  0

我可以做一个循环来检查列名x和元素之间的一致性l,但是有什么比这更有效吗？

Answer 1

只需使用(添加.astype(np.int),感谢@Bill,如果需要的话.请注意,这会将整个数据帧转换为整数):

df.loc[:, l].fillna(0).astype(np.int)

情况1:

l = ["a", "b"]
df.loc[:, l].fillna(0).astype(np.int)

    a   b
0   1   5
1   2   6
2   3   7

案例2:

l = ["a", "b", "c", "d"]
df.loc[:, l].fillna(0).astype(np.int)

    a   b   c   d
0   1   5   8   0
1   2   6   9   0
2   3   7   10  0