Pandas 使用外部变量应用函数

Question

我有这个数据框：

V1 V2    
1  1    
0  0    
0  0    
0  0    
1  0    
1  1    
0  1

我需要将每个V1和V2行值与名为comienzo的变量进行比较，并在该函数后面设置名为Label的第三列：

def labeling(DataFrame):  
    comienzo=0 #flag to indicate event started (1= started, 0= no started)    
    for n in range(len(DataFrame)):
        if ((DataFrame.iloc[n]['V1']==1 & DataFrame.iloc[n]['V2']==1) & comienzo == 0 ) :
            comienzo=1
            DataFrame['Label']='Start'
        elif ((DataFrame.iloc[n]['V1']==0 & DataFrame.iloc[n]['V2']==0) & comienzo == 1 ) :
            comienzo=0
            DataFrame['Label']='End'
     return DataFrame

我想使用 来做到这一点Dataframe.apply。所以，我尝试了这个：

def labeling(x, comienzo):  
    if ((x['V1']==1 & x['V2']==1) & comienzo == 0 ) :
        comienzo=1
        Label='Start'
    elif ((x['V1']==0 & x['V2']==0) & comienzo == 1 ) :
        comienzo=0
        Label='End'
    return Label

comienzo=0 #I initialize 'comienzo' var to 0
DataFrame['Label']=DataFrame.apply(labmda x: labeling(x,comienzo),axis=1)

这项工作有效，但值不正确，我认为这.apply没有考虑变量comienzo。

是否有可能使该代码可编辑？

我想要这个输出：

comienzo=0
V1 V2    
1 1 Start comienzo=1    
0 1 NaN    
0 0 End comienzo=0    
0 0 NaN    
1 0 NaN    
1 1 Start comienzo=1    
1 1 NaN    
0 1 NaN               

Answer 1

你有一系列的小错误，从不正确的 lambda 使用（错误拼写 lambda），没有正确地使用 apply 与 args（如上所述），而且我很确定你打算在条件逻辑中使用 'and' 而不是 & 。

此外，您的输入数据是 7 行，而您的理想输出是 8 行，这使得尝试通过映射输入->输出来帮助解决问题在技术上是不可能的。

但是，我认为这就是您想要达到的目的：

DataFrame = pd.DataFrame(
        [[1,1],
         [0,1],
         [0,0],
         [0,0],
         [1,0],
         [1,1],
         [0,1]])
DataFrame.columns=['V1','V2']
DataFrame.insert(0, 'comienzo', 0)

def labeling(x):  
    global comienzo
    if ((x['V1']==1 and x['V2']==1) and comienzo == 0 ) :
        comienzo=1
        return('s')
    elif ((x['V1']==0 and x['V2']==0) and comienzo == 1 ) :
        comienzo=0
        return('end')

comienzo=0
DataFrame['Label']=DataFrame.apply(labeling,axis=1)

请注意，通过使用 comienzo 的全局变量，我们可以通过应用迭代来保留其值。

尽管在许多情况下使用全局变量是不好的做法。进一步阅读此处：为什么无法从 Python 中的 apply 函数内部访问其他变量？