Pandas:使用日期列表和DateTimeIndex访问数据

Question

我有一个pandas DataFrame DateTimeIndex:

                           A          B
2016-04-25 18:50:06   440.967796   201.049600  
2016-04-25 18:50:13   441.054995   200.767034  
2016-04-25 18:50:20   441.142337   200.484475
...
2016-07-27 18:50:06   440.967796   201.049600  
2016-07-27 18:50:13   441.054995   200.767034  
2016-07-27 18:50:20   441.142337   200.484475

我想yyyy-mm-dd使用日期列表提取给定日期的所有数据:['2016-04-25','2016-04-28',...]

我尝试了以下方法:

 df[df.index.isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]

 Empty DataFrame

我想检索此列表中给出的日期的所有数据(一整天的数据)

Answer 1

您需要首先通过此解决方案删除时间:

df = df[df.index.normalize().isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]

df = df[df.index.floor('D').isin(['2016-04-25', '2016-04-26'])]

另一种解决方案是比较DatetimeIndex.date,但必要的使用numpy.in1d,而不是isin:

df = df[np.in1d(df.index.date, pd.to_datetime(['2016-04-25', '2016-04-26']).date)]

或比较创建的字符串DatetimeIndex.strftime:

df = df[np.in1d(df.index.strftime('%Y-%m-%d'), ['2016-04-25', '2016-04-26'])]

print (df)
                              A           B
2016-04-25 18:50:06  440.967796  201.049600
2016-04-25 18:50:13  441.054995  200.767034
2016-04-25 18:50:20  441.142337  200.484475