如何用列名填充数据框的真实值？

Question

我有一个带有 True 和 False 值的 DataFrame。

       A B C D
0 假 真 真 假
1 假 假 真 假
2 真真假假

我想用列名填充真值，用 0 填充假值。我该怎么做？

即得到结果为

   A B C D
0 0 公元前 0
1 0 0 C 0
2 AB 0 0

Answer 1

首先替换booelan为int，然后使用mask或where与反转掩码~：

df = df.astype(int).mask(df, df.columns.to_series(), axis=1)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0

df = df.astype(int).where(~df, df.columns.to_series(), axis=1)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0

感谢John Galt改进新版本的熊猫0.21.x：

df = df.astype(int).mask(df, df.columns, axis=1)

numpy 解决方案：

a = np.tile(df.columns, [len(df.index),1])
print (a)
[['A' 'B' 'C' 'D']
 ['A' 'B' 'C' 'D']
 ['A' 'B' 'C' 'D']]

df = pd.DataFrame(np.where(df.astype(int), a, 0), columns=df.columns, index = df.index)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0