Kar*_*vya 6 java floating-point precision
我一直在Java中尝试以下代码:
import java.math.*;
public class trial {
public static void main(String[] args) {
// create a BigDecimal object
BigDecimal bg;
// create a Float object
Float f;
float f2 = 35912062;
bg = new BigDecimal(35912062);
// assign the converted value of bg to f
f = bg.floatValue();
String str = "Float value of " + bg + " is " + f;
bg = new BigDecimal(f);
String str2 = "BigDecimal value of " + bg;
// print f value
System.out.println( str );
System.out.println( str2 );
System.out.println( 35912062f );
System.out.println(f2);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以,以下是我得到的输出:
Float value of 35912062 is 3.5912064E7
BigDecimal value of 35912064
3.5912064E7
3.5912064E7
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,我相信这是因为这扩展了float的范围,但是当我读到这个时: Java中float和double的包容范围是多少?
它显示浮动的包含范围为:3.40282346638528860e + 38
这让我很困惑.任何提供解释的链接都会有所帮助.
编辑:说我拿25912062取代35912062,25912062的输出是25912062,但是,35912062的输出是35912064为什么会这样呢?
基本上,浮点值存储为一对尾数和指数。尾数描述数字的有效数字(将其视为 0 到 9.99 之间的数字)。指数是尺度。您的号码显示为尾数 * 2^x。
我们讨论的是二进制系统中的表示形式,即使是像 35912062 这样的直数(在十进制系统中)也可能无法完全符合尾数的精度。在这些情况下,您会遇到一些舍入问题,特别是当浮点数的尾数范围相当有限时。
使用 double (而不是 float)执行代码会得到 3.5912062E7 结果。
如果你真的想知道java(或浮点算术)如何处理你的数字,你应该这样做System.out.println(new Bigdecimal(123.456))并且会感到惊讶。
这里的信息是,如果您确实需要精确的算术,请始终采用 BigDecimal。因为还有进一步的警告。例如,添加一个大双精度数和一个小双精度数可能会导致小双精度数被完全舍入。这让我们想到了一件有趣的事情:
for (float f = 35912062f; f < 55912062f; f++) {
System.out.println(f);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
永远不会终止。去尝试一下。