从元组向量到向量元组

Question

在 Julia 中，许多事物都表示为小元组数组，例如Points。但有时您希望元素分开，例如提取 x 和 y 坐标进行绘图 - 例如拥有一个数组元组。您可以部分使用zip：

pts = [(1,2), (1,3), (2,3), (2,2)]
a,b = collect(zip(pts...))

这会导致元组的元组，尽管您可以

av = [a...]
bv = [b...]

有没有更方便的方法来进行此操作？

Answer 1

由 Tim Holy 提供，有 MappedArray 包。有了它，以下内容对眼睛和处理器来说都可以很容易：

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julia> using MappedArrays\n\njulia> struct Point\n       x::Float64\n       y::Float64\n       end\n\njulia> pvec = [Point(rand(),rand()) for i=1:10];\n\njulia> b = mappedarray(e->e.x,pvec);\n\njulia> b[3]\n0.9524214421389912\n\njulia> b\n10-element MappedArrays.ReadonlyMappedArray{Float64,1,Array{Point,1},##3#4}:\n 0.383683\n 0.474853\n 0.952421\n 0.388564\n 0.268427\n 0.301026\n 0.117767\n 0.712266\n 0.629364\n 0.227822\n

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像往常一样，应该明确地测量性能，但如果正确内联，应该没问题。

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更新

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对于元组向量来说，它是mappedarray(e->first(e),tvec)及其变体。例如：

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julia> tvec = [(rand(),rand()) for i=1:10000];\n\njulia> c = mappedarray(x->first(x),tvec);\n\njulia> c[5]\n0.8626336507168362\n

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最重要的是，事实证明sum(c)速度很快：

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julia> @btime sum(first.(tvec))\n  21.643 \xce\xbcs (25 allocations: 79.23 KiB)\n5000.93749585252\n\njulia> @btime sum(c)\n  9.850 \xce\xbcs (1 allocation: 16 bytes)\n5000.937495852521\n\njulia> @btime sum(first(x) for x in tvec)\n  10.560 \xce\xbcs (2 allocations: 32 bytes)\n5000.937495852521\n

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