AR_*_*AR_ 4 machine-learning pandas
我有一个包含 1000 列的 Pandas 数据框。假设我想将 100 到 499 列重命名为 ['x1','x2',....,'x400']。有没有办法在熊猫数据框中做到这一点而无需单独重命名每一列?我知道如何进行多次重命名,我只想弄清楚是否可以对一系列列进行重命名,而无需指定每列的名称(我不想在 中单独写入 1000 个列名dataframe.columns)。
首先创建字典,然后rename:
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,10)), columns=list('abcdefghij'))
print (df)
a b c d e f g h i j
0 8 8 3 7 7 0 4 2 5 2
1 2 2 1 0 8 4 0 9 6 2
2 4 1 5 3 4 4 3 7 1 1
a = df.columns[np.arange(4,8)]
b = ['x' + str(i) for i in np.arange(1,len(a)+1)]
d = dict(zip(a, b))
print (d)
{'h': 'x4', 'e': 'x1', 'f': 'x2', 'g': 'x3'}
df = df.rename(columns=d)
print (df)
a b c d x1 x2 x3 x4 i j
0 8 8 3 7 7 0 4 2 5 2
1 2 2 1 0 8 4 0 9 6 2
2 4 1 5 3 4 4 3 7 1 1
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