限制海洋分布图KDE估计中x的范围

Question

假设我们有一个数字在0到1之间的数组：

arr=np.array([ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.6934264 ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
               0.        ,  0.        ,  0.6934264 ,  0.        ,  0.6934264 ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.251463  ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.87104906,  0.251463  ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.48419626,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
               0.87104906,  0.        ,  0.        ,  0.251463  ,  0.48419626,
               0.        ,  0.251463  ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
               0.        ,  0.251463  ,  0.        ,  0.35524532,  0.        ,
               0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.251463  ,
               0.251463  ,  0.        ,  0.74209813,  0.        ,  0.        ])

使用seaborn，我想绘制一个分布图：

sns.distplot(arr, hist=False)

这将给我们下图：

如您所见，kde估计值的范围从-0.20到1.10。是否可以将估算值强制在0到1之间？我没有运气就尝试了以下方法：

sns.distplot(arr, hist=False, hist_kws={'range': (0.0, 1.0)})
sns.distplot(arr, hist=False, kde_kws={'range': (0.0, 1.0)})

第二行引发一个异常- range不是有效的关键字kde_kws。

Answer 1

正确的方法是使用clip关键字而不是range：

sns.distplot(arr, hist=False, kde_kws={'clip': (0.0, 1.0)})

会产生：

实际上，如果只关心kde而不是直方图，则可以使用该kdeplot函数，该函数将产生相同的结果：

sns.kdeplot(arr, clip=(0.0, 1.0))

Answer 2

Settinsplt.xlim(0, 1)事先应该有所帮助：

plt.xlim(0, 1)
sns.distplot(arr, hist=False)