tensorflow每次运行发现多个图形事件

Question

我正在为在本地模式下运行的ml引擎实验加载张量板，并收到以下警告：

"Found more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one or more graph events.  Overwriting the graph with the newest event.
W0825 19:26:12.435613 Reloader event_accumulator.py:311] Found more than one metagraph event per run. Overwriting the metagraph with the newest event."

最初，我怀疑这是因为我没有清除自己的信息--logdir=$OUTPUT_PATH（如其他帖子所建议的-但是，即使我执行了操作，rm -rf $OUTPUT_PATH/*我仍然会在本地火车上收到此错误。该错误是否表明我的图表中存在更大的问题？

Answer 1

看起来您可能已经看过这篇文章，但没有更多信息，这是我可以提供的最佳信息：

这是一个已知问题，TensorBoard 不喜欢在同一目录中编写来自不同运行的多个事件文件。如果您每次运行都使用新的子目录（新的超参数=新的子目录），它将被修复。

您可能会无意中在同一目录中写入多个事件文件（例如训练和评估？）。

tf.estimator.EstimatorSpec另外，请确保您在 时返回适当的值modes.EVAL。从人口普查样本来看：

if mode == Modes.EVAL:
  labels_one_hot = tf.one_hot(
      label_indices_vector,
      depth=label_values.shape[0],
      on_value=True,
      off_value=False,
      dtype=tf.bool
  )
  eval_metric_ops = {
      'accuracy': tf.metrics.accuracy(label_indices, predicted_indices),
      'auroc': tf.metrics.auc(labels_one_hot, probabilities)
  }
  return tf.estimator.EstimatorSpec(
      mode, loss=loss, eval_metric_ops=eval_metric_ops)