如何限制 Pandas 中列标题的宽度

Question

显示数据框等时如何限制 Pandas 中的列宽？我知道display.max_colwidth，但它不影响列名称。另外，我不想分解名称，而是要截断。

如果我设置display.max_colwidth它，那么肯定会限制值，并用省略号缩短它们，但列名仍然很长且不受影响。我没有在文档中的任何地方看到这一点，也没有在此处或此处的大线程中看到它。这是一个错误吗？我知道我可以截断列的名称，但我希望它们很长，否则在显示时会缩短。

需要明确的是，这就是正在发生的事情：

前

     State area_harveste_2016_1000_acres area_harvested_2017_1000_acres yield_per_acr_2016_bushels yield_per_acre_2017_bushels
4  Alabama                           315                            235                      120.0                       165.0

改变宽度

pd.set_option("display.max_colwidth",5)

后

   State area_harveste_2016_1000_acres area_harvested_2017_1000_acres yield_per_acr_2016_bushels yield_per_acre_2017_bushels
4   A...   315                           235                           1...                       1...

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更新

目前，这是 Pandas 的一个已确认问题（截至 20.3，问题为#7059和#16911。在解决之前，我编写了一个解决方案，它设置和取消设置max_colwidth以及重命名截断。尽管没有这个类似问题的答案

def pf(df, L=15):
    """Limit ENTIRE column width (including header)"""
    O = pd.get_option("display.max_colwidth")
    pd.set_option("display.max_colwidth", L)
    print(df.rename(columns=lambda x: x[:L - 3] + '...' if len(x) > L else x))
    pd.set_option("display.max_colwidth", O)

Answer 1

您可以使用 Pandas Styler，它可以为数据帧的 HTML 显示设置 CSS 属性：

dfs = df.style.set_table_styles([dict(selector="th", props=[('max-width', '120px'),
                                ('text-overflow', 'ellipsis'), ('overflow', 'hidden')])])
display(dfs)

th用于表头，用于表的其余数据td。