在熊猫中显示列为False的行

Question

我有一个数据框，其中一列（dtype = bool）包含True/ False值，如果布尔列== False，我想过滤记录

下面的脚本给出了错误，请帮忙。

if mFile['CCK'].str.contains(['False']):
    print(mFile.loc[mFile['CCK'] == False])

错误中

if mFile['CCK'].str.contains(['False']

Answer 1

要仅在记录为 时显示False，您需要反转条件：

mFile[~mFile['CCK']])

MVCE：

原来的：

In [1273]: df
Out[1273]: 
       A    B
0  False    8
1   True   98
2   True   97
3  False  106
4  False   50
5  False   80
6  False   80
7   True   72
8  False  117
9  False   29

使用boolean indexing：

In [1271]: df[~df.A].B
Out[1271]: 
0      8
3    106
4     50
5     80
6     80
8    117
9     29
Name: B, dtype: int64

您还可以使用pd.Series.mask：

In [1272]: df.B.mask(df.A).dropna()
Out[1272]: 
0      8.0
3    106.0
4     50.0
5     80.0
6     80.0
8    117.0
9     29.0
Name: B, dtype: float64

如果您的数据有字符串条目，您需要pd.Series.str.contains：

In [1278]: df[df.A.astype(str).str.contains('False')]
Out[1278]: 
       A    B
0  False    8
3  False  106
4  False   50
5  False   80
6  False   80
8  False  117
9  False   29

对于你的情况，它会是

mFile[mFile['CCK'].astype(str).str.contains('False') ]

要检查False-y值是否存在，只需获取掩码并调用pd.Series.any()：

mFile['CCK'].astype(str).str.contains('False').any()

Answer 2

您无需将值转换为字符串（str.contains），因为它已经是布尔值。实际上，由于它是一个布尔值，因此，如果您只想保留真实值，则需要做的是：

mFile[mFile["CCK"]]

假设mFile是一个数据帧，并且CCK仅包含True和False值

编辑：如果要使用假值，请使用：

mFile[~mFile["CCK"]]