Bra*_*sen 1 parallel-processing foreach r doparallel
library(doParallel)
library(RMySQL)
no_cores <- as.integer(system('getconf _NPROCESSORS_ONLN', intern = TRUE)) - 1
cluster <- makeCluster(no_cores)
registerDoParallel(cl)
clusterEvalQ(
cluster,
mysql <- RMySQL::dbConnect(...)
}
)
r <- foreach(i = 1:50, .verbose = TRUE) %dopar% { dbGetQuery(mysql, 'show tables;')}
no variables are automatically exported
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有错误,没有抱怨。没事,它只是冻结。我可以启动和使用没有数据库连接的群集。
有什么想法吗?
什么时候挂起?何时调用clusterEvalQ
或foreach循环?
我有一些建议:
outfile=""
在创建群集时得到调试输出;RMySQL
初始化集群时加载;NULL
,clusterEvalQ
以避免序列化连接对象;registerDoParallel
以便不在本地执行任务。这是使用这些建议的测试:
library(doParallel)
cl <- makePSOCKcluster(3, outfile="")
registerDoParallel(cl)
clusterEvalQ(cl, {
library(RMySQL)
mysql <- dbConnect(MySQL(), user='root',
password='notmypasswd', dbname='mysql')
NULL
})
r <-
foreach(i=1:50, .verbose=TRUE) %dopar% {
dbGetQuery(mysql, 'show tables;')
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此测试对我有用。当我运行它时,我看到如下消息:
no variables are automatically exported
numValues: 50, numResults: 0, stopped: TRUE
got results for task 1
numValues: 50, numResults: 1, stopped: TRUE
returning status FALSE
got results for task 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果仅看到:
no variables are automatically exported
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后挂起,然后工作人员可能挂起,尝试使用数据库连接执行查询。在我看来,这听起来像是MySQL的问题,但我不是MySQL专家。