Pandas GroupBy汇总连接数而不是总结它们

Question

当我使用以下代码时:

    print(self.df.groupby(by=[2])[3].agg(['sum']))

在以下Dataframe中:

            0    1        2        3       4     5     6     7
0          15  LCU   Test 1   308.02  170703  ALCU  4868  MS10
1          16  LCU   Test 2   127.37  170703  ALCU  4868  MS10

sum函数未正确完成,因为value列(col 3)返回值的连接字符串(308.02127.37),而不是保持各个值的完整性以允许操作.

Answer 1

看起来你的第3列是一个字符串.您是否使用了数据框加载dtype=str？

此外,尽量不要对列进行硬编码.您可以使用.astype或pd.to_numeric转换然后应用sum:

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
    lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce').sum()
)

要么

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
    lambda x: x.astype(float).sum()
)