使用dplyr过滤数据帧后，从一个因素中删除未使用的级别

Question

我使用dplyr函数创建了一个新数据集，其中包含少于4行的名称。

df <- data.frame(name = c("a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "c"), x = 1:9)

aa = df %>%
    group_by(name) %>%
    filter(n() < 4)

但是当我打字

table(aa$name)

我明白了

a b c 
3 2 0 

我想让我的输出如下

a b 
3 2 

如何将新框架aa与df完全分开？

Answer 1

要完成您的答案和KoenV的评论，您只需在一行中编写解决方案或应用该功能即可factor删除未使用的级别：

table(droplevels(aa$name))
table(factor(aa$name))

或因为您在末尾使用dplyr添加droplevels：

aa <- df %>%
       group_by(name) %>%
       filter(n() < 4) %>% 
       droplevels()
table(aa$name)

# Without using table
df %>%
  group_by(name) %>%
  summarise(count = n()) %>% 
  filter(count < 4)

Answer 2

 aaNew <- droplevels(aa)
 table(aa$name)