conda环境中conda和pip安装之间的区别

Question

最近，我开始使用conda环境（Anaconda），我似乎在问自己很多问题，但是我最终还是使用Google搜索了，而且步步不为近。

我现在在自己的conda环境中运行所有项目，因为我希望将所有内容保持独立，并且对其他程序的依赖性尽可能小。例如，最近的环境：

conda create -n RL numpy tensorflow-gpu

然后，我激活环境，并意识到“哦-我忘了安装健身室”。在这种情况下，这仅在PIP包管理器中可用，因此我只需键入即可pip install gym。但是在其他情况下，如果该软件包位于conda和pip中，则安装它的最佳方法是什么？

conda install package pip install package

或者换句话说-有什么区别？

为了提供完整的图片，我正在Ubuntu 16.04中运行所有程序，并根据项目在python 2和3之间切换。所以我的一些conda环境在python 2中，有些在python 3中。我发现有时pip3 installpython 3需要a ，但并非总是如此-为什么？

其次，我的路径链接到我的Anaconda3目录中的python设置。

我当前的想法是，如果我通过安装conda，它会直接安装到我的环境中，但是通过pip它会安装到anaconda3站点程序包，从而使它可用于我的Anaconda3目录下的所有conda环境。如果是这种情况，这意味着如果我pip install gym在一个conda环境中，它也应该在所有其他环境中都可用-但据我所知，这不是环境的预期行为。

请随时改正我的假设，并给我一些理智！

Answer 1

根据我对 Conda 的理解，它为您管理所有依赖项。例如，如果您有一个包（如 pandas）需要另一个包（如 numpy），它将下载这两个包（在警告您之后）。

conda 变得方便的地方是，有时一个特定的包需要另一个包的特定版本（例如 4.3 或更高版本），并且它们可能会在包之间发生冲突。要求和冲突定义了一个可以通过 SAT 求解器解决的数学问题。

您可以在这里找到相关信息和链接： https: //www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0

因此，每次安装新软件包时，它都会升级（如果冲突，有时会降级）其他软件包，以确保每个软件包的功能。就我个人而言，我仅在软件包不受管理时才conda使用pipconda

如果您对 conda 感兴趣，另一个链接：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

About pip3，这是同时安装Python 2和Python 3时使用的命名，以避免命令冲突。在 python 3 环境中，该命令pip相当于pip3.

对于 的行为pip，我可以确认安装仅在活动环境中完成，并且不适用于其他环境