Python venv和virtualenvwrapper相结合

Question

在Python 3.5中,创建虚拟环境的推荐方法是使用venv,而不是virtualenv.python包装教程仍然提到了这两种工具.

但是,virtualenvwrapper是使用virtualenv时使用的推荐包装工具.

我的问题是:

1. 有没有办法使用virtualenvwrapper与venv？
2. 或者甚至可以考虑由于venv而不需要virtualenvwrapper？(我看不出这是怎么回事,因为它是解决另一个问题的包装器)

编辑:我可以看到我的问题的答案有一些混乱.venv是Python官方版本的virtualenv,如上面的链接所述.多个堆栈溢出问题表明应该使用venv.如"重复"中所述,您建议:

venv的引入部分是对这一混乱的回应.如果你想帮助改善这种情况,我建议你使用venv并鼓励其他人也这样做

所以鼓励使用venv.但正如这个问题所暗示的那样,如果要使用venv,那么如何使用像virtualenvwrapper这样的包装器

Answer 1

这是一个自定义但仍然干净清晰的解决方案。将此脚本追加到.bashrc / .bash_profile / .zshrc中，它将为您提供venv的基本管理。

此外，您可以通过添加以下行来扩展脚本，使其也显示现有的venv列表。

lsvenv(){
    ls $VENV_HOME
}

Answer 2

1. 有没有办法在 venv 中使用 virtualenvwrapper？

是的。只需指向WORKON_HOME您的 venvs 目录。这是我在我的~/.zshrc. 中所做的，我混合使用了 virtualenv（现在很少见，仅用于一些遗留的 py2 需求）和 venv（最常见）。我将默认值重命名为 .venvs 以明确这些主要是 Python 3 venvs 而不是 virtualenvs。

# Python Environment Handling
export WORKON_HOME=$HOME/.venvs  # Default name changed from virtualenv to highlight I am using python3 -m venv (aka pyvenv)
export PROJECT_HOME=$HOME/dev
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh  # symlinked to /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/virtualenvwrapper.sh

2. 或者甚至可以考虑由于 venv 而不需要 virtualenvwrapper？（我看不出这是怎么回事，因为它是解决另一个问题的包装器）

venv == virtualenv（简而言之）。venv 不会取代 virtualenvwrapper 的原因与 virtualenv 取代它的原因相同。你对此的预感是正确的。

3. 这比制作一个别名来获取激活有什么好处？

好吧，这取决于您来确定您需要什么，但我发现带有 zsh 插件 virtualenv 和 virtualenvwrapper 的 virtualenvwrapper 非常棒，并且比原始别名更好。

workon列出所有 venvs 非常好，然后workon speech_analyzer直接进入它。

4. 其他解决方案？

您还可以设置挂钩以在目录更改时激活 venv，但如果这就是您所追求的并且仅此而已，那么这本质上就是 pipenv。如果这就是你想做的一切，Pipenv 很棒。Pipenv 也有一个有趣且有前途的锁定文件功能，但它的开发速度太慢，而且生产中的问题也不成熟，目前无法评论。

但出于同样的原因，我从来没有喜欢每个项目工作流程的 1:1 环境：https : //chriswarrick.com/blog/2018/07/17/pipenv-promises-a-lot-delivers-very-little / . 特别是这些需求与我的多项目单环境的需求一致：https : //chriswarrick.com/blog/2018/07/17/pipenv-promises-a-lot-delivers-very-little/#nikola

我的机器上有六个环境和大约 20 个项目。Pipenv 不会扩展到这种情况。Pipenv 坚持 20 个项目 20 个环境。它只是不起作用，并且产生的问题比它解决的问题还多。如果您目前确实有 1:1 的工作流程，那么 pipenv 可能是您想要的工具。提醒一句，不幸的是，您只能~在 pipenv 中执行该工作流程。

Answer 3

[编辑，2019 年 7 月 8 日：读者可能会发现这个答案更全面地描述了在 Python 中处理虚拟环境的不同工具。他们都有自己的问题，就像 conda 一样，它有一个更复杂的“环境”概念。]

1. 顾名思义，它virtualenvwrapper是专门为包装而设计的virtualenv，这取决于它。我不相信有人venv已经完成了类似的包装。

2. venv旨在完成创建虚拟环境的基本工作，但环境管理必须通过脚本来完成。尽管 shell 脚本通常是人们的首选，但该venv模块具有广泛的 API 可以帮助您完成这些任务。

如今创建 Python 虚拟环境有很多选择。除了您提到的那些之外，anaconda还允许创建和管理环境，甚至在pip大多数情况下都可以很好地工作。

虚拟环境空间中的工具被设计为尽可能与标准 Python 分发工具一起工作，但venvPython 3.5 的到来并没有使virtualenv或失效virtualenvwrapper，它们应该仍然可以正常工作。

该venv模块主要是一个简单的工具包，允许在程序内部创建 virtualenvs，并且绝不是为了取代virtualenvwrapper. 它只是满足了一组相当不同的需求。