Ser*_*rov 3 python iteration performance list python-itertools
我有一个数字列表:
numbers = [1, 2, 3, 4].
我想有一个列表,他们重复这样的n时间(for n = 3):
[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4].
问题是我只想用itertools它,因为我的性能受到很大限制.
我试着用这个表达式:
list(itertools.chain.from_iterable(itertools.repeat(numbers, 3)))
但它给了我这样的结果:
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
这显然不是我需要的.
有没有办法itertools只使用,而不使用排序,循环和列表推导?我能得到的最接近的是:
list(itertools.chain.from_iterable([itertools.repeat(i, 3) for i in numbers])),
但它也使用列表理解,我想避免.
由于您不想使用列表推导,以下是一个纯(+ zip)itertools方法来执行此操作 -
from itertools import chain, repeat
list(chain.from_iterable(zip(*repeat(numbers, 3))))
# [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
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首先,使用from中的函数itertools不一定比列表理解要快-您应该对这两种方法进行基准测试。(实际上,在我的机器上是相反的)。
纯列表理解方法:
>>> numbers = [1, 2, 3, 4]
>>> [y for x in numbers for y in (x,)*3]
[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
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使用chain.from_iterable()带有发电机的表达:
>>> from itertools import chain, repeat
>>> list(chain.from_iterable(repeat(n, 3) for n in numbers))
[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
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