numpy.where: TypeError: 无效类型提升

Question

_{我知道还有其他问题具有相同的错误名称，但没有一个与 np.where 语句匹配，而且我也找不到我的问题的答案}

所以我做了一个大熊猫DataFrame被称为data开创了Series出来叫dates，那就是：

dates= pd.to_datetime(pd.to_timedelta(data.a_date, unit= 'D') + pd.datetime(1960,1,1), 
                      errors= 'coerse')

我需要清除一些日期，因为它们与 中的指示符不匹配data，所以我尝试调整它，同时使用 保持索引正确numpy.where，
但我收到了这个错误：

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-2b83ed2b2468> in <module>()
----> 1 np.where(((dates.notnull()) & (data.a_IND == 0)), np.nan, dates)

TypeError: invalid type promotion

Answer 1

如果要保留日期类型，请替换np.nan为np.datetime64('NaT')：

np.where(((dates.notnull()) & (data.a_IND == 0)), np.datetime64('NaT'), dates)