与Seaborn一起安排多个for循环分类图

Question

我正在使用for循环为数据框df创建多个分类图：

object_bol = df.dtypes == 'object'
for catplot in df.dtypes[object_bol].index:
    sns.countplot(y=catplot,data=df)

plt.show()

输出是所有图一个接一个地排序，如何将其分配给具有n列和m行的网格（n和m取决于数据帧中对象的数量）？

Answer 1

您将要扩展示例，如何在Seaborn中如何并排绘制两个计数图？到更多的子图。

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.choice(list("abcd"), size=(100,20), p=[.4,.3,.2,.1]))

fig, axes =plt.subplots(5,4, figsize=(10,10), sharex=True)
axes = axes.flatten()
object_bol = df.dtypes == 'object'
for ax, catplot in zip(axes, df.dtypes[object_bol].index):
    sns.countplot(y=catplot, data=df, ax=ax, order=np.unique(df.values))

plt.tight_layout()  
plt.show()

如果没有直接从熊猫身上吸取血脂，您会得到类似的东西：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(np.random.choice(list("abcd"), size=(100,20), p=[.4,.3,.2,.1]))

df.apply(pd.value_counts).plot(kind="barh", subplots=True, layout=(4,5), legend=False)

plt.tight_layout()  
plt.show()