Jupyter Notebook小部件：创建依赖项下拉列表

Question

我想在Jupyter Notebook中创建2个下拉窗口小部件。下拉内容取自数据框。

假设我有一个由3个类别变量“ a”，“ b”，“ c”组成的熊猫数据框。'a'具有3个子类型'a1'，'a2'和'a3'。'b'和'c'在也具有自己的子类型的意义上类似于a。我想创建2个下拉窗口小部件：第一个下拉窗口小部件将具有['a'，'b'，'c']，第二个下拉窗口小部件将显示子类型，具体取决于用户为第一个窗口小部件选择的变量。

老实说，我不知道该怎么做。我将尝试为此编写一些代码：

import pandas as pd
from IPython.display import *
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import *

# Create the dataframe
df = pd.DataFrame([['a1','a2','a3'],
             ['b1','b2','b3'],
             ['c1','c2','c3']], index = ['a','b','c']).transpose()

# Widgets
widget1 = Dropdown(options = ['a','b','c'])
display(widget1)
widget2 = Dropdown(???????)
display(widget2)

根据我为两个下拉小部件选择的内容，我希望执行一些功能。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

我发现了如何做到这一点。我希望这对其他也想做同样事情的人有所帮助。

x_widget = Dropdown(options = ['a','b','c'])
y_widget = Dropdown()

# Define a function that updates the content of y based on what we select for x
def update(*args):
    y_widget.options = df[x_widget.value].unique().tolist()
x_widget.observe(update)

# Some function you want executed
def random_function():
...

interact(random_function,
         x = x_widget,
         y = y_widget);