如何为多个模型使用tensorflow服务

Onu*_*aşı 18 multiple-models tensorflow-serving

我如何使用多个tensorflow模型?我用的是docker容器.

model_config_list: {

  config: {
    name: "model1",
    base_path: "/tmp/model",
    model_platform: "tensorflow"
  },
  config: {
     name: "model2",
     base_path: "/tmp/model2",
     model_platform: "tensorflow"
  }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Ult*_*let 19

从官方docker文件构建了一个docker镜像tensorflow serving

然后在docker图像里面.

/usr/local/bin/tensorflow_model_server --port=9000 --model_config_file=/serving/models.conf
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

/serving/models.conf是与您类似的文件.

  • 我认为在命令行中不需要model_name,因为它是在配置文件中为每个模型指定的? (3认同)
  • 是的,你是对的.(如果使用`model_config_file`,则忽略--model_name, - model_base_path.).现在编辑 (2认同)