通过pandas中的read_csv检索分隔符

Question

当使用自动分隔符检测的配置来读取csv文件(pd.read_csv(file_path, sep=None))时,pandas会尝试推断分隔符(或分隔符).

有没有办法检索此推理的结果(最终用于的值sep)？

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我正在寻找一个使用返回的pandas对象的方法read_csv.我使用版本0.20.2的熊猫.

Answer 1

如果您只想检测 csv 的方言（不加载数据），您可以使用内置csv.Sniffer标准：

Sniffer 类用于推断 CSV 文件的格式。

具体来说，该sniff方法：

sniff(sample, delimiters=None)

分析给定的样本并返回一个反映找到的参数的方言子类。如果给出了可选的分隔符参数，则将其解释为包含可能的有效分隔符的字符串。

下面是它的用法示例：

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.readline())
    print(dialect.delimiter)

Answer 2

我认为你可以这样做而无需导入csv:

reader = pd.read_csv(file_path, sep = None, iterator = True)
inferred_sep = reader._engine.data.dialect.delimiter

编辑:

忘了iterator = True论证.