基本的Python OpenCV裁剪和调整大小

Question

有人可以帮我一些裁剪算法吗？它的openCV .. im试图弄清楚这一点。我知道方法是crop = image [y：y1，x：x1]。如果我的图像具有new_dimensionXxnew_dimensionY像素，并且想要将其裁剪为相同的宽度，但高度要高于pointOfInterestX 121px。我怎样才能做到这一点？

还有一个问题：

image = cv2.resize(image,(int(new_dimensionX), int(new_dimensionY)))
cv2.imwrite("test6.jpg", image)

文件test6.jpg不能反映其上方一行的调整大小。为什么？

Answer 1

当您使用imshow（）显示调整大小的图像时，它将在屏幕上显示图像，并根据图像像素更改显示窗口的大小。当您使用图像查看器打开图像时，它将以固定的窗口大小和窗口大小打开图像，而不取决于图像像素

OpenCV提供了一个称为调整大小的功能来实现图像缩放。缩放图像的两种方法

1. 通过提供所需的尺寸

2. 通过给出比例因子

如果您未指定大小（通过使用“无”），那么它将期望X和Y缩放因子

同时提供缩放大小

import cv2
filename = "path_to_image"

oriimage = cv2.imread(filename)

print oriimage.shape
newx,newy = oriimage.shape[1]/4,oriimage.shape[0]/4 #new size (w,h)

newimage = cv2.resize(oriimage,(newx,newy))

print newimage.shape

cv2.imshow("original image",oriimage)
cv2.imshow("resize image",newimage)

cv2.waitKey(0)

具有缩放比例

import cv2
filename = "path_to_image"

image = cv2.imread(filename) 

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

large = cv2.resize(image, (0,0), fx=1.5, fy=1.5)

cv2.imshow("small image",small)
cv2.imshow("large image",large)

#To save rescale image
cv2.imwrite('s.jpg',small)
cv2.imwrite('l.jpg',large)

cv2.waitKey(0)

有关resize（）方法的详细参数

在 opencv中裁剪图像

import cv2
im_path = "path/to/image"
img = cv2.imread(im_path)

crop_img = img[0:400, 0:300] # Crop from {x, y, w, h } => {0, 0, 300, 400}

cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

Opencv imread方法读取图像并返回numpy数组，并且numpy array的大小等于image数组。如果要裁剪图像，只需选择一个数组

img[0:400,0:300]

注意：其img [y：y + h，x：x + w] img首先取y，高度第二取x，宽度