发电机功能如何在内部工作？

Question

下面是一个发电机功能.

def f():
   x=1
   while 1:
      y = yield x
      x += y

这个生成器function(f)是否在内部实现,如下所示？

class f(collections.Iterable):
   def __init__(self):
      self.x = 1
   def __iter__(self):
      return iter(self)
   def __next__(self):
      return self.x
   def send(self, y):
      self.x += y
      return self.next()

编辑:

这是我的问题的答案.

Answer 1

在内部,生成器的工作方式与常规函数调用大致相同.引擎盖下,运行的发电机和运行功能大多使用相同的机器.

调用函数或生成器时,会创建堆栈帧.它具有局部变量(包括传递给函数的参数),指向活动操作码的代码指针,以及用于挂起的try-blocks,带有块或循环的堆栈.

在常规功能中,立即开始执行.当return遇到,最终的结果保持并通过StackFrame与它所引用的一切一起释放.

在生成器函数中,stackframe包装在generator-iterator对象中并立即返回.生成器函数中的代码仅在由next(g)or 调用时运行g.send(v).yield遇到时暂停执行.

想到生成器的一种方法是它们就像可以暂停yield和恢复的函数g.next().堆栈帧保持活动状态,因此恢复正在运行的生成器比创建新函数调用要便宜得多,新函数调用必须在每次调用时构建新帧.