Pea*_*Joe 32 python machine-learning scikit-learn
你能解释一下scikit-learn中的"适合"方法吗？为什么有用？
我是机器学习和scikit-learn的新手.
Kev*_*ynn 37
简而言之:拟合等同于训练.然后,在训练之后,该模型可用于进行预测,通常使用.predict()方法调用.
详细说明:将模型拟合(即使用.fit()方法)训练数据本质上是建模过程的训练部分.它通过使用的算法找到指定方程的系数(例如,上面的umutto线性回归示例).
然后,对于分类器,您可以使用该predict方法对传入的数据点(来自测试集或其他)进行分类.或者,在回归的情况下,您的模型将predict在输入数据点上使用时进行插值/外推.
还应注意,有时"适合"命名法用于非机器学习方法,例如缩放器和其他预处理步骤.在这种情况下,您只是将指定的函数"应用"到数据中,就像使用最小 - 最大缩放器,TF-IDF或其他转换一样.
注意:这里有几个参考...
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
40851 次 |
| 最近记录： |