在Jupyter Notebook的同一单元格中删除涉及交互式小部件的过去Matplotlib图

Question

这只是一个困扰我一段时间的小问题。

我有一个由所有连续变量组成的熊猫数据框。我想为任意选择的变量对绘制散点图（使用matplotlib），同时还要利用Jupyter中的交互式小部件。

假设数据具有3个数字列：“ a”，“ b”和“ c”。

到目前为止，我有以下几行代码：

def g(x,y):
    plt.scatter(x, y)
interactive_plot = interactive(g, x=['a','b','c'], y=['a','b','c'])
interactive_plot

而且它们运行良好，因为每当我使用x和y的下拉框切换并从3个可用变量中选择一对变量时，它们便会绘制散点图。但是，这里的问题在于，在显示新图之前，不会擦除之前搅动过的图。换句话说，matplotlib不会更新现有图中的绘图，而只是将绘图/图形相互叠加。因此，如果我将变量对的选择更改10次，我会得到10个散点图，这不是我想要的。

有人可以帮我吗？

提前致谢。

Answer 1

您可以plt.show()在函数末尾添加。这会将图重新绘制在同一单元格中，而不是添加一个新图。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interactive
%matplotlib inline

columns=['a','b','c']
data = np.cumsum(np.random.rand(10,3),axis=1)
df = pd.DataFrame(data,columns=columns)

def g(x,y):
    plt.scatter(df[x], df[y])
    plt.show()

interactive_plot = interactive(g, x=columns, y=columns)
interactive_plot