如何更改 matplotlib 中的对数刻度刻度标签

Question

我正在尝试更改 matplotlib 中对数图的刻度标签，通常通过手动设置标签可以正常工作。然而，经常会出现如下所示的问题，手动移动标签似乎保留了一些旧标签。知道如何解决这个问题吗？

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig, ax = plt.subplots()
x = [1, 10]
y = [0, 1]
ax.plot(x, y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_xlim(0, 10)

ax.set_xticks([2.5, 7.5])

另外，我最近升级到 matplotlib 2.0.2，但我不记得以前见过这种行为。

Answer 1

显示的值是次要刻度，要禁用它们，您可以声明：

ax.minorticks_off()

这将导致 7.5 的刻度标签也消失。

您可能想要的是以下解决方案：

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter, NullFormatter
ax.xaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:.1f}'))
ax.xaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())