深集python字典

Question

我有一个保存的 Python 字典键列表：

['level_one', 'level_two', 'test']

这些是字典的键：

mydict = {
    'level_one' : {
        'level_two' : {
            'test' : "Hello World"
        }
    }
}

通常我可以这样设置test键：

mydict['level_one']['level_two']['test'] = "Hello StackOverflow"

不幸的是，列表/字典是即时生成的，我不知道它能走多远。是否有可能在不使用大括号的情况下通过键列表更新 dict 键？

我只能反映这个获取字符串的功能：

def deepGet(sourceDict, *keys):
    return reduce(lambda d, k: d.get(k) if d else None, keys, sourceDict)

> deepGet(mydict, *['level_one', 'level_two', 'test'])
>> Hello World

不是重复的。这是关于设置，而不是获取嵌套字典。

Answer 1

现在有一种动态深度设置值的方法，而无需将容器类型更改为 defaultdict 或其他一些动态创建类型：glom.assign()。

您的案例的使用示例：

import glom

target = {}
path = 'level_one.level_two.test'

glom.assign(target, path, 'hello world', missing=dict)
# {'level_one': {'level_two': {'test': 'hello world'}}}

请注意，我们通过了missing=dict, 告诉 glom 使用内置的 dict 构造函数创建缺少的键。您还需要pip install glom，但它是纯 Python 并与 Python 2、3 和 PyPy 兼容。

你可以用glom做更多的事情，尤其是在深度获取和设置方面。我应该知道，因为（完全披露）我创建了它。这意味着如果你发现一个缺口，你应该让我知道！

Answer 2

我们需要一个defaultdict能够一直创建自己的新实例。

import collections

recursive_dict = lambda: collections.defaultdict(recursive_dict)

mydict = recursive_dict()

在这一点上，您可以简化您的deepGet使用，operator.getitem而不是您现在拥有的 lambda。 operator.getitem是 的“简写” lambda a, b: a[b]。

至于设置一个键，你可以只写一个循环：

keys = ['level_one', 'level_two', 'test']
d = mydict
for key in keys[:-1]:
    d = d[key]
d[keys[-1]] = 'Hello World'

如果缺少字典，defaultdict 将默默地创建它们，无需先检查它们。

将其转换为reduce()调用留给读者作为练习。