我最好拆分一个精心制作的猫鼬模型吗？

Question

假设是/loginAPI 的情况,对于匹配的一组凭证,应该返回集合中的用户对象,哪种方法会更高效:

1)一个带投影查询的模型:

var UserSchema = new Schema({
  name        : String,
  email       : String,
  dob         : Number,
  phone       : Number,
  gender      : String,
  location    : Object, // GeoJSON format {type: 'Point', geometry: { lat: '23.00', lng: '102.23' }}
  followers   : [UserSchema],
  following   : [UserSchema],
  posts       : [PostSchema],
  groups      : [GroupSchema]
  // ... and so on
});

2)拆分模型:

var UserMinimalSchema = new Schema({
  name        : String,
  email       : String,
  phone       : Number,
  location    : Object, 
});

var UserDetailSchema = new Schema({
  dob         : Number,
  gender      : String,
  followers   : [UserSchema],
  following   : [UserSchema],
  posts       : [PostSchema],
  groups      : [GroupSchema]
  // ... and so on
});

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让我们说:

1. 对于登录的用户,只有id,name,email,phone和location将被退回.

2. 第一个模型将使用投影查询返回(1)中的属性.

3. 在第二种情况下,只有UserMinimalSchema用于查询整个文档.

4. 基本上两个查询都返回与(1)中提到的数据量完全相同的数据.

5. 假设普通用户对象约为16MB,并且有1百万条记录.

如果有人对文档进行了这样的测试/链接,那么分析与否分开将会有多大帮助将是非常有帮助的.

Answer 1

我不会使用拆分模型：

1. 每次想要查看所有用户的数据时，您都必须执行人口查询
2. 您正在增加数据存储（您现在必须在用户详细信息架构中引用该用户。
3. 当 Mongo 进行查找时，它将查找对模型实例的引用，并且仅提取您在投影查询中指定的数据。除非您在查询中指定，否则它不会将整个对象加载到内存中。