Tensorboard文件如何合并/合并或附加？

Question

如果我有多个Tensorboard文件，如何将它们组合成一个Tensorboard文件？

在keras中说，model.fit()对于一个模型，例如在典型的GAN实现中，以下多次被调用：

for i in range(num_epochs):
    model.fit(epochs=1, callbacks=Tensorboard())

每次都会产生一个新的Tensorboard文件，这是没有用的。不知道是否有方法可以附加Tensorboard，或者是否在每个回调调用中都不生成带有时间戳的唯一文件。

Answer 1

如果有人偶然发现这个问题，您可以使用model.fit()中定义的initial_epoch

在 for 循环内，每次调用 model.fit() 时都可以更改initial_epoch。