熊猫读csv正在改变列

Question

我正在尝试创建一个包含4个空列的csv文件的数据框.当我在LibreOffice或Excel上打开它时,它正确识别空列.然而,打开并pd.read_csv()最终将列的值移动一个.

我怎么解决这个问题？这似乎是熊猫read_csv()方法的一个问题.

我的代码非常标准:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file.csv', sep=',')
df.head()

我改变了标题并使用了这个:

df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file.csv', sep=',', index_col=False).

这解决了这个问题,但是我之前的标题中是什么导致了这个问题？

Answer 1

看来你需要参数index_col=False来读取第一列索引read_csv,sep=','参数可以省略,因为它是默认值:

df = pd.read_csv('csv_file.csv', index_col=False)

你的样本:

df = pd.read_csv('teste2.csv', index_col=False)
print (df)
  Header1 Header2  Header3  Unnamed: 3  Unnamed: 4  Header4  Header5  Header6  \
0     ptn  M00001        0         NaN         NaN        2        0        0   

   Header7  Header8    ...     Header22  Header23  Header24  Header25  \
0        0  -31.573    ...       -0.375       0.0   -64.168   276.586   

   Header26  Header27  Unnamed: 29  Unnamed: 30  Header28  Header29  
0    -0.232       0.0          NaN          NaN     0.702       1.0  

[1 rows x 33 columns]

Answer 2

我有类似的问题。这是我解决问题的方法：

1. 使用 Google 云端硬盘上的 Google 电子表格打开 Excel 文件
2. 下载电子表格作为csv文件
3. 通过读取 csv 文件pandas.read_csv('filename', sep=',', index_col=False))

问题解决了。