为什么我在 Pandas 的时间列中得到“1900-01-01”

Question

我正在处理pandas. 我想将我的time专栏转换为to_datetime，我在我的时间之前收到了1900-01-01。

一些样本数据，

  Date              hour
01-06-2013      23:00:00
02-06-2013      01:00:00
02-06-2013      21:00:00
02-06-2013      22:00:00
02-06-2013      23:00:00
03-06-2013      01:00:00
03-06-2013      21:00:00
03-06-2013      22:00:00
03-06-2013      23:00:00
04-06-2013      01:00:00

这是我试过的，

df['hour'] = pd.to_datetime(df['hour'],format ='%H:%M:%S', errors = 'coerce')

我越来越像这样

print(df['hour'])

0        1900-01-01 23:00:00
1        1900-01-01 01:00:00
2        1900-01-01 21:00:00
3        1900-01-01 00:00:00

我不需要 1900-01-01 在我的df. 为什么会发生这种情况，我该如何摆脱这种情况？

Answer 1

非常接近，只需将列设置为末尾的时间 to_datetime()

df['hour'] = pd.to_datetime(df.hour,format ='%H:%M:%S', errors = 'coerce').dt.time

         Date      hour
0  01-06-2013  23:00:00
1  02-06-2013  01:00:00
2  02-06-2013  21:00:00
3  02-06-2013  22:00:00
4  02-06-2013  23:00:00
5  03-06-2013  01:00:00
6  03-06-2013  21:00:00
7  03-06-2013  22:00:00
8  03-06-2013  23:00:00
9  04-06-2013  01:00:00