Django复杂的过滤器和顺序

Question

我有4个这样的模特

class Site(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)

    def get_lowest_price(self, mm_date):
        '''This method returns lowest product price on a site at a particular date'''

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    site = models.ForeignKey(Site)

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    category = models.ForeignKey(Category)

class Price(models.Model):
    date = models.DateField()
    price = models.IntegerField()
    product = models.ForeignKey(Product)

这里每个都有很多类别,每个类别都有很多产品.现在产品价格每天都在变化,所以价格型号将保持产品价格和日期.

我的问题是我想按价格范围过滤网站过滤器列表.此价格范围取决于get_lowest_price方法,可以是Min to Max和Max to Min.我已经使用lambda表达式来做到这一点,但我认为这是不合适的

sorted(Site.objects.all(), key=lambda x: x.get_lowest_price(the_date))

此外,我可以通过运行循环获得价格范围内的所有网站,但这也不是一个好主意.请帮助我的人以正确的方式进行查询.

如果您仍然需要更清晰的问题视图,请参阅"Ishtiaque Khan"的第一条评论,他的假设是100%正确的.

*在这些型号中,写入频率低且读取频率高.

Answer 1

1. 使用查询
如果您只想使用特定日期进行查询。具体方法如下：

q = Site.objects.filter(category__product__price__date=mm_date) \
        .annotate(min_price=Min('category__product__price__price')) \
        .filter(min_price__gte=min_price, min_price__lte=max_price)

它将返回-mm_date范围内价格最低的网站列表。您还可以使用如下查询来查询多个日期：min_pricemax_price

q = Site.objects.values('name', 'category__product__price__date') \
        .annotate(min_price=Min('category__product__price__price')) \
        .filter(min_price__gte=min_price, min_price__lte=max_price)

2. 渴望/预先计算，可以使用post_save信号。由于写入频率较低，因此不会很昂贵

• 创建另一个表来保存每个日期的最低价格。像这样：

    class LowestPrice(models.Model):
        date = models.DateField()
        site = models.ForeignKey(Site)
        lowest_price = models.IntegerField(default=0)

• post_save每次都使用信号来计算和更新它。示例代码（未测试）

    from django.db.models.signals import post_save
    from django.dispatch import receiver

    @receiver(post_save, sender=Price)
    def update_price(sender, instance, **kwargs):
        cur_price = LowestPrice.objects.filter(site=instance.product.category.site, date=instance.date).first()
        if not cur_price:
            new_price = LowestPrice()
            new_price.site = instance.product.category.site
            new_price.date = instance.date
        else:
            new_price = cur_price
        # update price only if needed
        if instance.price<new_price.lowest_price:
            new_price.lowest_price = instance.price
            new_price.save()

• 然后在需要的时候直接从这个表中查询即可：

    LowestPrice.objects.filter(date=mm_date, lowest_price__gte=min_price, lowest_price__lte=max_price)